CURSO: REDES NEURONALES ARTIFICIALES PARA VISION ARTIFICIAL Y TRATAMIENTO DE IMAGEN.
PROFESOR: MANUEL GRAÑA ROMAY
CARACTERÍSTICAS: Fundamental, 3 créditos
Revisión actualizada de las Técnicas de Redes Neuronales Artificiales y su aplicación en el Tratamiento de Imagen y en diversos problemas de Visión Artificial.
1. Cuantización Vectorial: Segmaentación y Compresión. (4)
2. Extracción de características: Cálculo de Componentes Independientes. (2)
3. Extracción de características: Filtros No Lineales y Multiescala. (4)
4. Evaluación de Correspondencias para Visión Estereo. (2)
5. Reconocimiento de Patrones con RNA Invariante. (2,5)
6. Construcción de Representaciones Internas Conexionistas. (2,5)
Temario Práctico
1. Aplicación de la Cuantización Vectorial. (5)
2. Experimentos en Visión Estereo. (5)
3. Aplicación de Filtros No Lineales. (5)
Artículos Recientes en Revistas.
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