Estadística

Valor medio

La definición de media de un conjunto de datos x1,x2...xn es

<x>= 1 n i=1 n x i

>> x=[0.1,0.38,0.71,0.92,1.00,0.83,0.65,0.22,0.05];
>> mean(x)
ans =    0.5400

Desviación estándar

Hay dos definiciones de la desviación estándar,

s 0 = ( 1 n1 i=1 n ( x i <x> ) 2 ) s 1 = ( 1 n i=1 n ( x i <x> ) 2 )

Si x es un vector de datos, la primera s0 se obtiene con std(x) y la segunda s1 con std(x,1)

>> x=[0.1,0.38,0.71,0.92,1.00,0.83,0.65,0.22,0.05];
>> std(x)
ans =    0.3610

Valores máximo y mínimo

Los valores máximo y mínimo de un conjunto de datos se obtienen con las funciones max y min. La función max o min nos devuelve dos datos, el valor máximo xmax y el índice nmax del elemento del vector que guarda el máximo. Vemos que el quinto elemento del vector x guarda el máximo valor 1.0.

>> x=[0.1,0.38,0.71,0.92,1.00,0.83,0.65,0.22,0.05];
>> [xmax, nmax]=max(x)
xmax =     1
nmax =     5
>> [xmin, nmin]=min(x)
xmin =    0.0500
nmin =     9

Diferencias

La función diff calcula la diferencia entre elementos consecutivos de un vector x. Es decir, diff(x) es otro vector cuyos elementos son [x(2)-x(1),x(3)-x(2),....,x(n)-x(n-1)]. Si la dimensióón del vector x es n, la dimensión del vector diff(x) es n-1. Como podemos ver en el siguiente cuadro

>> x=[-4 -2 3 0 1 5 4];
>> dx=diff(x)
dx =     2     5    -3     1     4    -1
>> length(x)
ans =     7
>> length(dx)
ans =     6

La función diff nos permite determinar ciertas características del vector x. Por ejemplo: